Bpifrance soutient notre programme de R&D en IA géomatique

Polygonia a obtenu la Bourse French Tech Emergence de Bpifrance : une subvention d’aide à l’innovation qui vient soutenir notre programme de R&D. Le projet vise le développement d’une plateforme d’IA agentique pour automatiser la création, l’analyse et l’exploitation d’applications d’intelligence territoriale.

Le contrat est signé. Les travaux ont démarré en septembre 2026, pour une durée de quinze mois.

Ce projet a été financé par le gouvernement dans le cadre de France 2030.

Ce que nous construisons

Notre conviction n’a pas changé : les outils SIG traditionnels, puissants mais réservés à des experts, ne suffiront plus. La prochaine génération d’applications territoriales se pilote en langage naturel, par des agents capables d’orchestrer la donnée, l’analyse et la restitution sans passer par une chaîne d’experts.

Concrètement, l’ambition du programme est de transformer un besoin métier exprimé simplement :

« Crée-moi une application pour gérer les parcs et jardins de la commune de Saint-Priest. »

… en une application cartographique complète, prête à l’emploi : carte, AI assistant pour les utilisateurs, édition, recherche, analyses, rapports, workflow métier, interfaces 2D, 3D ou BIM.

Ce n’est plus seulement produire une couche ou une carte isolée. C’est assembler l’expérience métier de bout en bout.

Le domaine a atteint un nouveau niveau. Il faut aller plus loin.

En quelques années, la filière géomatique a franchi un cap. Les agents IA capables d’automatiser des tâches cartographiques montrent que la brique technique est désormais accessible. Poser une question, obtenir une carte, croiser quelques couches : ce qui relevait encore de la démonstration est en train de devenir un standard.

C’est une bonne nouvelle. Et c’est aussi le moment de poser la question suivante.

Parce que quand un urbaniste, un développeur EnR ou un gestionnaire de patrimoine formule un besoin, il n’attend pas seulement une carte. Il attend un outil pour décider et agir : interroger la donnée, filtrer, éditer, croiser des sources, produire un rapport, partager un résultat avec ses collègues.

Le vrai enjeu n’est donc plus d’automatiser la carte. C’est de répondre aux besoins métier de bout en bout :

• comprendre une intention exprimée en langage naturel ;
• retrouver et croiser les bonnes données territoriales ;
• orchestrer des agents spécialisés (acquisition, correction, analyse, restitution) ;
• générer une application complète, utilisable au quotidien.

Autrement dit : redonner la main aux personnes du métier, sans qu’elles aient à devenir géomaticiennes.

Une R&D ancrée dans le réel

Ce programme s’inscrit dans une trajectoire déjà engagée chez Polygonia, sur des cas d’usage concrets : prospection foncière, énergies renouvelables, gestion de patrimoine et jumeaux numériques.

Pour renforcer cette R&D, nous collaborons avec l’Université de Technologie de Compiègne (UTC), notamment le laboratoire Avenues. L’objectif : croiser expertise industrielle et recherche académique sur des sujets encore largement ouverts (compréhension spatiale par les modèles de langage, orchestration multi-agents, jumeau numérique interrogeable par l’IA).

Nous anticipons également de nouveaux recrutements dans les mois à venir, pour soutenir à la fois notre croissance commerciale et l’accélération de notre programme de recherche.

Pourquoi cette aide compte

La Bourse French Tech Emergence est conçue pour accompagner des projets deep tech à fortes barrières à l’entrée. Pour nous, c’est une validation importante : celle d’une vision où l’IA ne se greffe pas sur le SIG, mais recompose la façon dont on construit et on utilise les applications territoriales.

Elle nous donne aussi les moyens d’aller plus vite sur le cœur du sujet : fiabilité, souveraineté des briques critiques, et applications réellement utilisables par des non-experts.

Si vous êtes collectivité, énergéticien, gestionnaire de patrimoine ou acteur de l’intelligence territoriale, et que vous voulez voir concrètement ce qu’une application générée en langage naturel peut changer pour vos équipes, parlons-en.